Traffic incident detection algorithm based on counter-propagation network

Aiming at the complex nonlinear system of highway traffic, a traffic incident detection algorithm based on counter-propagation network is proposed. The structure and learning algorithm of the counter-propagation network are explained, the basis of event detection is given, and the input parameters of the network are reasonably selected. The simulation study is carried out using the sample data provided by the highway management department. The simulation results show that the event detection algorithm has the advantages of fast learning speed, good generalization ability, high detection accuracy, and short average detection time, and has good application prospects. Keywords: freeway; incident detection; counter propagation network; algorithm Abstract: Aiming at the complex and nonlinear system of freeway traffic, an incident detection algorithm based on counter propagation network (CPN) is proposed. The structure and learning algorithm of CPN are formulated. Then the basis of incident detection is given, and the CPN input variables are selected reasonably. Simulation research is carried out with the sample data provided by the freeway administrative office. Simulation results show that this incident detection algorithm has such advantages as fast learning speed, good generalization ability, high detection rate and short mean detection time. It is found to be potentially applicable in practice.Key words: freeway; incident detection; counter propagation network; algorithm