pdf

Python Scientific Computing and Data Analysis

  • 2021-05-30
  • 34.69MB
  • Points it Requires : 2

This book takes readers through all aspects of NumPy, the most popular scientific computing library. The book not only introduces the installation, use and various related concepts of NumPy, but also introduces how to use this latest open source software library to write readable, efficient and fast code in a way that is as close to traditional mathematical language as possible. Finally, it explores several scientific computing projects related to NumPy. In addition, this book will lay a solid foundation for you to master NumPy arrays and general functions, and will also teach you to use Matplotlib for drawing through examples and understand projects related to SciPy. This book will help you: • Learn advanced indexing techniques and linear algebra knowledge • Understand the adjustment of array shape and image size • Explore broadcasting mechanisms and histograms • Analyze NumPy code and present the analysis results in a visual way • Use Cython to speed up the code • Use array interfaces to share data • Use general functions and interoperability functions • Learn Matplotlib and SciPy, which are often used with NumPy

unfold

You Might Like

Uploader
太白金星
 

Recommended ContentMore

Popular Components

Just Take a LookMore

EEWorld
subscription
account

EEWorld
service
account

Automotive
development
circle

About Us Customer Service Contact Information Datasheet Sitemap LatestNews


Room 1530, 15th Floor, Building B, No.18 Zhongguancun Street, Haidian District, Beijing, Postal Code: 100190 China Telephone: 008610 8235 0740

Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号
×