Infrared Microscopic Image Fusion Based on Wavelet Transform

         Image fusion refers to combining complementary information from multiple sensor data to form a new image in order to achieve the purpose of target monitoring and identification. This paper proposes an image fusion method based on wavelet transform and analyzes the fusion results of visible light and infrared microscopic images. The fusion effect is good, the resulting image is relatively clear, and relatively complete information can be obtained in one image. Therefore, this method has broad application prospects. Keywords: image fusion; wavelet transform; infrared image Image fusion technology refers to the synthesis of images of the same scene obtained by different sensors into one image to overcome the limitations of a single image in terms of focal length, exposure, spectrum and spatial resolution, thereby improving the utilization rate of image information, the reliability of the system for target detection and identification, and the degree of automation of the system. These advantages have made the application potential of image fusion in medicine, remote sensing, computer vision, weather forecasting and military target identification fully recognized. Image fusion methods can be divided into three levels: pixel level, feature level and decision level. Pixel-level fusion is the process of directly processing the data collected by the sensor to obtain a fused image. It retains as much image information as possible and has a relatively high accuracy. This paper proposes an image fusion method based on wavelet transform, and gives the experimental results of visible light and infrared image fusion.