pdf

A black-box physical layer attack framework for millimeter-wave automotive FMCW radar

  • 2024-05-30
  • 8.57MB
  • Points it Requires : 2

Frequency modulated continuous wave (FMCW) millimeter wave (mmWave) radars play a key role in many advanced driver assistance systems (ADAS) on today\'s vehicles. While previous studies have only demonstrated successful false positive spoofing attacks against these sensors, all but one of them assume that the attacker knows the victim radar\'s configuration at runtime. In this work, we introduce MadRadar, a generic black-box radar attack framework for automotive mmWave FMCW radars that estimates the victim radar\'s configuration in real time and then performs attacks based on the estimation. We evaluate the impact of such attacks to maliciously manipulate the victim radar\'s point cloud and demonstrate the novel ability to effectively \"add\" (i.e., false positive attacks), \"remove\" (i.e., false positive attacks), or \"move\" (i.e., translation attacks) object detections in the victim vehicle scene. Finally, we experimentally demonstrate the feasibility of the attacks on real case studies using a live physical prototype on a software defined radio platform.

unfold

You Might Like

Uploader
走马观花
 

Recommended ContentMore

Popular Components

Just Take a LookMore

EEWorld
subscription
account

EEWorld
service
account

Automotive
development
circle

About Us Customer Service Contact Information Datasheet Sitemap LatestNews


Room 1530, 15th Floor, Building B, No.18 Zhongguancun Street, Haidian District, Beijing, Postal Code: 100190 China Telephone: 008610 8235 0740

Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号
×