Classic Simon Haykin: Communication Systems 4th Edition Chinese Edition

The classic Simon Haykin: Communication Systems 4th Edition Chinese Edition \"Communication Systems\" (4th Edition) conducts an in-depth analysis of the basic theories and key links of communication systems, and strives to let students understand the essence of communication in the discussion. The book first gives an overview of the communication system and the key technologies that need to be studied, and then discusses in detail the random process, continuous wave modulation, pulse modulation, baseband pulse transmission, signal space analysis, passband data transmission, spread spectrum modulation, multi-user wireless communication, information theory foundation and error control coding in chapters. Each chapter is accompanied by a large number of exercises to facilitate students\' practice and mastery. The book also provides very valuable appendices, including probability theory, a brief introduction to signals and systems, Bessel functions, convergent hypergeometric functions, an introduction to cryptography, and some useful tables. The book emphasizes the statistical basis of communication theory and provides 8 computer experiments simulated by MATLAB. These experiments almost cover the main contents of each chapter, forming a unique communication theory \"software laboratory\". \"Communication Systems\" (4th edition) can be used as a textbook for graduate students or senior undergraduates in communication, information, electronics, computer and other majors in colleges and universities, and can also be used as a reference for relevant scientific research and management personnel. 【Contents】 Background and Preview Chapter 1 Random Processes 1.1 Introduction 1.2 Numerical Definition of a Random Process 1.3 Stationary Processes 1.4 Mean, Correlation Function, and Covariance Function 1.5 Ergodic Processes 1.6 A Random Process Passing a Linear Time-Invariant Filter 1.7 Power Spectral Density 1.8 Gaussian Processes 1.9 Noise 1.10 Narrowband Noise 1.11 Representation of Narrowband Noise Based on In-Phase and Quadrature Components 1.12 Representation of Narrowband Noise Based on Envelope and Phase Components 1.13 Sinusoidal Signals Added to Narrowband Noise 1.14 Computer Experiment: Flat Fading Channels 1.15 Summary and Discussion Notes and Reference Exercises Chapter 2 Continuous Wave Modulation Chapter 3 Pulse Modulation Chapter 4 Baseband Pulse Transmission Chapter 5 Signal Spatial Analysis Chapter 6 Passband Data Transmission Chapter 7 Spread Spectrum Modulation Chapter 8 Multiuser Wireless Communications Chapter 9 Foundations of Information Theory Chapter 10 Error Control Coding Appendix 1 Probability Theory Appendix 2 Brief Introduction to Signals and Systems Appendix 3 Bessel Functions Appendix 4 Convergent Hypergeometric Functions Appendix 5 Cryptography Appendix 6 Tables Glossary References Index