Testing and debugging technology of digital modulation signals

              Testing and debugging technology of digital modulation signals Testing and debugging technology of digital modulation signals The basic parameters of digital modulation signal analysis include: vector magnitude error (EVM), relative constellation error (RCE), I/Q error, etc. In addition, for digital demodulation, it is also important to correctly detect the symbol rate and determine whether the symbol clock of the receiver is locked. Basic digital demodulation requires the correct setting of the analyzer\'s frequency and time parameters, otherwise it cannot be demodulated correctly. Basic digital demodulation analysis will produce many parameters for evaluating modulation quality, such as; vector magnitude error, relative constellation error, modulation error ratio (MER), and parameters directly related to I/Q errors, such as I/Q offset, orthogonal offset and amplitude gain imbalance. The stability of frequency and amplitude can be evaluated by various vector error components and basic frequency error parameters. The communication standard test program built into MXA is a good starting point for learning digital modulation analysis. Since all parameters have been set according to the standard, the setting time and parameter setting errors can be reduced. Each program can display the parameters that are most concerned about the test, and provide a convenient chart display, and can also support user-defined limit lines and pass/fail test functions. (Figure 4) [pic] Graphical display of vector error is very useful for troubleshooting. Analyzing the relationship between error and time is a good starting point. The MXA can generate a standard reference signal internally and calculate the vector difference between the reference signal and the actual measured signal, and then display the vector error for each symbol or each time point. The vector error shows the difference between the reference signal and the actual measured signal (with the reference signal removed). Measuring the relationship between vector error and time can reveal problems such as on/off events, pulse interference, automatic gain control (AGC) circuits and fast fading phenomena. This is particularly useful for analyzing signals such as WiMAX (fixed and mobile standards) where the modulation method changes between different RF bursts. Since these errors are vectors, they can be converted to the frequency domain using an FFT to analyze vector spectral errors. The marker coupling function is an effective way to analyze the same phenomenon (Figure 5) using different measurement methods. MX…