pdf

Face detection technology based on Adaboost

  • 2013-09-29
  • 147KB
  • Points it Requires : 2

              Face detection technology based on Adaboost Vol. 3 2 No. 6 June 2005 Applied Science and Technology, V ol . 3 2 №. 6 J un . 2 0 0 5Article number: ( ) 1 0 0 9 6 7 1 X 2 0 0 5 0 6 0 0 0 7 0 3Face detection technology based on Adaboost Kong Fanzhi, Zhang Xingzhou, Xie Yaoju (School of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang 1) 5 0 0 0 1 Abstract: A face detector based on A en CV image processing software, aarlike features, and Adaboost is implemented by using O selected extended H. The influence of the number and order of strong classifiers on the performance of the detector is deeply analyzed. The basic principles of boost face detection technology and the detection capabilities of hierarchical classifiers obtained from the three classification methods are compared. Finally, a practical classification method is given. The experimental results show that the detector has fast detection speed, short development cycle and is feasible. Keywords: face detection; A daboost algorithm; O en C p Document code: TN 9 1 1 . 7 3 AR esearc ho nf ac ed etectio nb ase do nA daboost, , KON GF anzhi ZHAN GX inzhou XI EY aougj(S , , , ) choolof Informatio na n dC ommunicatio nE nineerin H arbi nE nineer ……             

unfold

You Might Like

Uploader
mamselc
 

Recommended ContentMore

Popular Components

Just Take a LookMore

EEWorld
subscription
account

EEWorld
service
account

Automotive
development
circle

About Us Customer Service Contact Information Datasheet Sitemap LatestNews


Room 1530, 15th Floor, Building B, No.18 Zhongguancun Street, Haidian District, Beijing, Postal Code: 100190 China Telephone: 008610 8235 0740

Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved 京ICP证060456号 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号
×