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Research on image segmentation of fuzzy target contour

  • 2013-09-22
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 In the actual image formation process, the target contour is blurred due to the characteristics of the image sensor and the optical diffraction effect, forming a slope edge. The edge characteristics of the blurred contour are analyzed, and the influence of different operators on the step edge and the slope edge are studied. The interpolation smoothing of the image grayscale caused by the blur is proposed, which reduces the difference between the grayscale of the contour and the surrounding points and produces a transition zone. The influence of blur on the grayscale value is studied, and a gradient edge detection algorithm of grayscale power is proposed, which enhances the difference of grayscale changes in the transition area and correspondingly reduces the image contour blur caused by the camera acquisition process. Experiments show that the algorithm effectively solves the problem of segmenting the blurred target contour.

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