Parallel Processing Methods of DSP

              Parallel Processing Methods of DSP$Parallel Processing Methods of DSPLiu Yang (School of Communication Engineering, Xidian University, Xi\'an, Shaanxi 710071) Abstract: TI\'s TMS320C6x and AD\'s ADSP2106x are currently widely used digital signal processors (DSPs) in the industry. This paper introduces in detail the methods of using the HPI interface, McBSP interface of TMS320C6x and the Link interface of ADSP2106x to form a parallel DSP processing system, and also introduces the advantages and disadvantages of these methods. Keywords: multiprocessor; host interface; link port; multi-channel buffered serial port; parallel processingIn communication, radar and other systems, especially in 3G wireless base station systems, with the rapid increase in the amount of input voice digits and packet data, the system\'s processing capacity also needs to increase dramatically, which requires a powerful large-scale parallel array signal processing system. The system often needs to perform very complex data processing. Although DSP technology has developed rapidly and high-speed DSP chips have appeared, the use of a single DSP chip still cannot meet the needs of the system. It is urgent to form an interconnected system of multiple DSPs to enhance the overall data processing capability. This article mainly studies the host interface (HPI) and multi-channel buffered serial port (McBSP) of TI\'s TMS320C6x series DSP and the link port (Link) of AD\'s ADSP2106x series DSP, and introduces various interconnection methods and advantages and disadvantages when using them to form a DSP parallel system. 1 Introduction to TMS320C6x The TMS320C6x mainly includes 1 central processing unit (CPU), 1 program memory and a data memory, DMA, 1 external memory interface (EMIF), 1 host interface (HPI), 2 multi-channel buffered serial ports (McBSP), and the CPU of TMS320C6x has 8 processing units, and each clock can process up to 8 instructions. TMS320C6x has a flexible interface, strong processing power, and high computing speed. Therefore, it will have broad application prospects in both civilian and military fields. In military communications, electronic countermeasures, radar systems, precision-guided weapons, etc., which require highly intelligent...