Design and Implementation of DSP for Aviation Image Compression System

              DSP Design and Implementation of Aerial Image Compression System DSP Design and Implementation of Aerial Image Compression System | [Date: 2005-1 | Source: Electronic Technology Application Author: Wang Yujing | [Font: Large | | 2-22] | Gao Xueqiang Yang Rijie Yang Chunying | Medium and Small] | [pic][pic] Abstract: According to the characteristics and requirements of the aerial image compression system, the lifting wavelet + SPIHT algorithm is selected as the implementation scheme of the system. In order to improve the execution efficiency of the algorithm, the boundary processing problem in the lifting wavelet is reasonably simplified, and the implementation of the SPIHT algorithm is improved. According to the real-time requirements of the system, TI\'s TMS320C6416DSP chip is selected as the implementation kernel of the system, and the key code is optimized by optimization design. Finally, the hardware implementation block diagram of the system is given. Keywords: Image compression DSP lifting wavelet SPIHT algorithm Aerial images can provide a lot of rich and intuitive information, so they have been widely used in military reconnaissance, disaster relief, meteorological measurement and other fields. Aerial images are imaged at a long distance, so the resolution is low and the data volume is large. If the captured aerial images are to be transmitted back in real time, they must be compressed and encoded. Due to the complexity of the image compression algorithm, the backhaul system must be implemented using a high-speed digital signal processing chip. As the signal processing chip with the highest computing performance, DSP has become the best choice for implementing the system solution. There are many methods for image compression at present, mainly concentrated in several fields such as wavelet transform, fractal compression, and neural network coding. Among them, wavelet transform coding has become one of the most popular research directions due to its excellent time-frequency characteristics and multi-resolution characteristics, and has occupied a dominant position in the field of image compression. However, the traditional wavelet transform is computationally complex and is performed in the frequency domain. In 1994, W.Sweldens proposed a new wavelet construction scheme-lifting wavelet. It can perform in-situ operations, is relatively easy to implement in hardware, and can save memory space, which is very important for improving system performance and reducing system costs; compared with traditional wavelet transforms, it can reduce the computational complexity by half and the computing speed is very fast; in addition, the lifting scheme is suitable for SI...